近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所奶產(chǎn)品質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)成功建立了一種比現(xiàn)有國(guó)標(biāo)方法多檢測(cè)32種脂肪酸的高通量檢測(cè)方法，并繪制了荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛等8種動(dòng)物乳的脂肪酸指紋圖譜，為系統(tǒng)解析動(dòng)物乳成分奠定了方法基礎(chǔ)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表在《奶業(yè)科學(xué)雜志（Journal of Dairy Science）》。
目前，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB 5009.168-2016方法僅能測(cè)定食品中的37種脂肪酸，該研究建立的GC-MS高通量檢測(cè)方法能同時(shí)測(cè)定69種脂肪酸，在檢測(cè)靈敏度和檢測(cè)通量上具有極大優(yōu)勢(shì)，尤其是對(duì)奇數(shù)鏈支鏈脂肪酸（OBCFA）、單不飽和脂肪酸（MUFA）和共軛亞油酸（CLA）的檢測(cè)效果更佳。此外，研究人員通過對(duì)荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛、牦牛、山羊、駱駝、驢的生乳以及人乳樣品的脂肪酸組成進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)定分析，成功繪制了上述8種乳的脂肪酸指紋圖譜，并揭示了8種乳脂肪酸組成特征。
該研究得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中國(guó)農(nóng)科院重大任務(wù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系等項(xiàng)目資助。
原文鏈接：https://doi.org/10.3168/jds.2021-20750。
