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    近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所高會(huì)江副教授在全基因組關(guān)聯(lián)分析（Genome-wide Association Study, GWAS）研究方面取得創(chuàng)新性進(jìn)展，他提出了新算法——向前壓縮與變量選擇方法，用以解決GWAS中海量單核苷酸多態(tài)性（SNP）之間互作效應(yīng)的檢測(cè)問(wèn)題，并通過(guò)大量的模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了方法的論證，共發(fā)現(xiàn)11個(gè)和肉牛胴體性狀以及肉質(zhì)性狀高度相關(guān)的標(biāo)記和基因。     該方法的提出為今后肉牛的全基因組關(guān)聯(lián)分析研究提供了全新的思路，為我國(guó)肉牛育種奠定了基礎(chǔ)。
    此項(xiàng)研究成果得到了“國(guó)家‘十二五’科技支撐計(jì)劃優(yōu)秀肉牛新品種（系）選育與關(guān)鍵技術(shù)研究及示范”項(xiàng)目的支持，并已在線發(fā)表于世界著名專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊《生物信息學(xué)簡(jiǎn)報(bào)》。（通訊員 鄔震坤）