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    養(yǎng)蜂業(yè)是我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，我國是世界養(yǎng)蜂大國，養(yǎng)蜂數(shù)量、蜜蜂產(chǎn)品產(chǎn)量以及出口量多年來穩(wěn)居世界首位。但由于受產(chǎn)地環(huán)境污染、蜜蜂生病用藥和摻雜使假等因素影響，蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全近十五年來一直廣受關(guān)注。

    建立農(nóng)產(chǎn)品追溯制度已成為我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的重要手段，但農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在信息記錄不夠精確、追溯信息采集過程易受人為因素干擾等問題，特別是我國養(yǎng)蜂業(yè)存在生產(chǎn)經(jīng)營分散且流動(dòng)性強(qiáng)、蜂場規(guī)模偏小、產(chǎn)地屬性鮮明、消費(fèi)需求獨(dú)特等特點(diǎn)，常導(dǎo)致追溯信息系統(tǒng)在發(fā)生質(zhì)量安全問題后無法準(zhǔn)確判定責(zé)任。

    為了解決上述存在的問題，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蜜蜂研究所蜜粉源植物產(chǎn)地識(shí)別與控制創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息研究所智能農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)合作，在國家公益性行業(yè)（農(nóng)業(yè)）科技專項(xiàng)、農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目支持下，研制了融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺(tái)，不僅完成了對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈全過程各個(gè)環(huán)節(jié)的追溯管理和安全控制，而且實(shí)現(xiàn)了蜂產(chǎn)品追溯中不實(shí)（可疑）信息的真實(shí)性校驗(yàn)，完善了蜂產(chǎn)品溯源技術(shù)體系和生產(chǎn)安全關(guān)鍵點(diǎn)控制。2015年,上述研究團(tuán)隊(duì)的“融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用”成果獲得北京市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

    搭建蜂產(chǎn)品質(zhì)量全過程追蹤與溯源信息平臺(tái)

    研究團(tuán)隊(duì)制訂了完整、可靠的蜂產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息編碼標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，構(gòu)建了基于語音識(shí)別技術(shù)的蜂產(chǎn)品供應(yīng)鏈全程追溯信息采集體系。提出了基于質(zhì)量安全關(guān)鍵點(diǎn)控制的蜂產(chǎn)品質(zhì)量追溯方法，研建了蜂產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息平臺(tái)。當(dāng)前蜂產(chǎn)品溯源信息編碼還沒有相應(yīng)的國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，不同的蜂產(chǎn)品可追溯信息系統(tǒng)的數(shù)字編碼規(guī)則各不相同，該科研團(tuán)隊(duì)以EAN/UCC-128國際編碼體系為依據(jù)，制定了農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《蜂產(chǎn)品溯源信息編碼規(guī)則》，主要編碼對(duì)象為我國境內(nèi)流通的蜂產(chǎn)品以及出口蜂產(chǎn)品從生產(chǎn)、收購、加工到銷售各環(huán)節(jié)的相關(guān)條碼。

    蜂產(chǎn)品作業(yè)場景中語音識(shí)別率受噪聲影響大、穩(wěn)定性差，科研團(tuán)隊(duì)針對(duì)這些問題，利用語音識(shí)別技術(shù)和嵌入式技術(shù)，突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息采集模式，開展了蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全信息采集作業(yè)場景下的語音識(shí)別魯棒性研究，提出了適合蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全信息采集作業(yè)場景特點(diǎn)的語音識(shí)別魯棒性方法、識(shí)別模型和人機(jī)交互框架，構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用性好、識(shí)別率高的蜂產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息語音識(shí)別模型，突破現(xiàn)有手持設(shè)備在蜂產(chǎn)品追溯信息采集中的局限性，有效提升了蜂產(chǎn)品追溯信息語音識(shí)別水平。

    我國蜂場規(guī)模小、產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)多、信息不易追蹤，科研人員為此提出了基于質(zhì)量安全關(guān)鍵點(diǎn)控制的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯方法。設(shè)計(jì)了適合我國國情，包含移動(dòng)終端、PC終端、Web終端等多種形式的蜂產(chǎn)品信息追蹤與溯源解決方案，將語音識(shí)別、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)庫、Web Service、嵌入式技術(shù)、組件開發(fā)等技術(shù)應(yīng)用于蜂產(chǎn)品追溯信息采集中，構(gòu)建了蜂產(chǎn)品供應(yīng)鏈全程追溯信息采集體系。研建了基于Web Service的蜂產(chǎn)品質(zhì)量追溯信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了追溯采集信息的實(shí)時(shí)、自動(dòng)和智能的監(jiān)督管理。

    建立蜂產(chǎn)品產(chǎn)地和品種溯源的多技術(shù)評(píng)價(jià)模型

    科研團(tuán)隊(duì)提出了基于多種特征因子融合的蜂產(chǎn)品溯源檢測方法，構(gòu)建了蜂產(chǎn)品溯源指紋圖譜數(shù)據(jù)庫。建立了蜂產(chǎn)品產(chǎn)地和品種溯源的多種評(píng)價(jià)模型，多模型評(píng)價(jià)方式將蜂產(chǎn)品溯源真實(shí)性鑒別的總準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

    該研究團(tuán)隊(duì)開展基于黃酮類特征組分分析和近紅外特征光譜分析的蜂產(chǎn)品品種真實(shí)性鑒別研究、基于穩(wěn)定同位素比值和多種礦質(zhì)元素分析的蜂產(chǎn)品產(chǎn)地真實(shí)性鑒別研究，以及于糖醛類物質(zhì)和特征活性蛋白分析的蜂產(chǎn)品摻假鑒別研究；提出了基于多種特征因子融合的蜂產(chǎn)品溯源檢測方法，可開展不同產(chǎn)地、不同花種蜜源、不同摻假工藝的蜂蜜溯源檢測，并在此基礎(chǔ)上建立了與蜂蜜產(chǎn)地、品種、真?zhèn)螌傩韵嚓P(guān)的參數(shù)數(shù)據(jù)庫和譜圖庫（包括同位素比值、特征光譜、指紋圖譜等）。

    該研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了不同產(chǎn)地蜂產(chǎn)品穩(wěn)定同位素溯源、不同品種蜂產(chǎn)品近紅外光譜識(shí)別、不同品種蜂產(chǎn)品黃酮類化合物指紋圖譜識(shí)別、蜂產(chǎn)品真?zhèn)舞b別等評(píng)價(jià)模型。結(jié)合分析模型和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)單一參數(shù)或多參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)給出評(píng)價(jià)方法，形成溯源性產(chǎn)地鑒別、品種鑒別、真?zhèn)舞b別技術(shù)，構(gòu)建了一套完整的蜂產(chǎn)品產(chǎn)地和品種溯源識(shí)別技術(shù)體系。本項(xiàng)研究應(yīng)用整套識(shí)別技術(shù)體系對(duì)追溯產(chǎn)品進(jìn)行檢測，并與產(chǎn)品溯源信息進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，真實(shí)性鑒別的總準(zhǔn)確率高于95%。

    為我國主要產(chǎn)區(qū)的溯源蜂農(nóng)提供蜂產(chǎn)品追溯

    研究人員提出了基于Agent的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全控制協(xié)同工作方法，實(shí)現(xiàn)了蜂產(chǎn)品追溯信息管理、檢測分析鑒別和質(zhì)量安全控制的協(xié)同工作。構(gòu)建了融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺(tái)，為我國主要產(chǎn)區(qū)的溯源蜂農(nóng)提供蜂產(chǎn)品追溯信息。

    該研究提出了一種具有感知性、智能性、協(xié)同性的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制方法，為蜂產(chǎn)品，如蜂蜜、蜂膠、花粉等具有分散性、個(gè)體小、需要混合加工等特點(diǎn)的農(nóng)產(chǎn)品控制與追溯提供技術(shù)支持和通用性方法。設(shè)計(jì)了基于Agent的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制系統(tǒng)框架，能根據(jù)不同蜂產(chǎn)品的生產(chǎn)加工特點(diǎn)，添加相應(yīng)的控制環(huán)節(jié)和條件，適應(yīng)不同目標(biāo)和類型的蜂產(chǎn)品控制、跟蹤和安全預(yù)警。

    該研究率先在國內(nèi)研發(fā)應(yīng)用了蜂產(chǎn)品追溯信息系統(tǒng)，并以此為基礎(chǔ)面向蜂產(chǎn)品追溯信息系統(tǒng)中所存在的產(chǎn)品信息真實(shí)性判別難題，采用化學(xué)檢測技術(shù)實(shí)現(xiàn)了追溯蜂產(chǎn)品的品種、產(chǎn)地和真?zhèn)舞b別，創(chuàng)新地構(gòu)建了融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺(tái)。面向電腦、Web、智能手機(jī)、PDA等多元化的終端設(shè)備，依據(jù)不同終端的特點(diǎn)，為分散性廣、流動(dòng)性強(qiáng)、采集環(huán)境復(fù)雜的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全信息開展服務(wù)。

    據(jù)悉，“融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量安全控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用”成果能有效解決目前蜂產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控的關(guān)鍵問題，對(duì)蜂產(chǎn)品“從蜂場到餐桌”整條供應(yīng)鏈進(jìn)行追蹤和溯源。本成果形成的軟件已經(jīng)應(yīng)用到全國13個(gè)省份，并在北京、浙江、湖北、廣東、新疆、黑龍江、四川、重慶8個(gè)省份開展了重點(diǎn)應(yīng)用。主要用戶包含17家企業(yè)、16家合作社、930戶蜂農(nóng)共113600個(gè)蜂群。應(yīng)用單位產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，直接和間接經(jīng)濟(jì)效益累計(jì)已接近5197萬元。

    據(jù)了解，成果的使用由以往的紙質(zhì)記錄為主轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮有畔橹鞯挠涗浄绞?，以?shí)時(shí)監(jiān)管代替了定時(shí)監(jiān)管，提高了蜂產(chǎn)品的銷售單價(jià)，減輕了相關(guān)人員的勞動(dòng)量，降低了交易檢測成本和召回成本。該成果適用于所有的蜂蜜品種和生產(chǎn)地區(qū)，不受地理?xiàng)l件、蜜源條件的制約；電子信息系統(tǒng)可以在生產(chǎn)、加工蜂產(chǎn)品的蜂場、中間商和企業(yè)推廣；檢測分析技術(shù)系統(tǒng)可以在檢測機(jī)構(gòu)推廣；融合檢測技術(shù)的蜂產(chǎn)品質(zhì)量控制系統(tǒng)可以為其它食品企業(yè)借鑒應(yīng)用。